知识点
- 容器是可迭代对象，可迭代对象调用 iter() 函数，可以得到一个迭代器。迭代器可以通过 next() 函数来得到下一个元素，从而支持遍历。
- 生成器是一种特殊的迭代器（注意这个逻辑关系反之不成立）。使用生成器，你可以写出来更加清晰的代码；合理使用生成器，可以降低内存占用、优化程序结构、提高程序速度。
- 生成器在 Python 2 的版本上，是协程的一种重要实现方式；而 Python 3.5 引入 async await 语法糖后，生成器实现协程的方式就已经落后了。我们会在下节课，继续深入讲解 Python 协程。
迭代器
所有的容器都是可迭代的（iterable）。这里的迭代，和枚举不完全一样。迭代可以想象成是你去买苹果，卖家并不告诉你他有多少库存。这样，每次你都需要告诉卖家，你要一个苹果，然后卖家采取行为：要么给你拿一个苹果；要么告诉你，苹果已经卖完了。你并不需要知道，卖家在仓库是怎么摆放苹果的。
- 迭代器（iterator）提供了一个 next 的方法。调用这个方法后，你要么得到这个容器的下一个对象，要么得到一个 StopIteration 的错误。你不需要像列表一样指定元素的索引，因为字典和集合这样的容器并没有索引一说。比如，字典采用哈希表实现，那么你就只需要知道，next 函数可以不重复不遗漏地一个一个拿到所有元素即可。
示例1
示例2:
生成器
- 生成器是懒人版本的迭代器
代码块
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# In[2]:
def is_iterable(param):
try:
iter(param)
return True
except TypeError:
return False
params = [
1234,
'1234',
[1, 2, 3, 4],
set([1, 2, 3, 4]),
{1:1, 2:2, 3:3, 4:4},
(1, 2, 3, 4)
]
for param in params:
print('{} is iterable? {}'.format(param, is_iterable(param)))
# In[4]:
def generator(k):
i = 1
while True:
yield i ** k
i += 1
gen_1 = generator(1)
gen_3 = generator(3)
print(gen_1)
print(gen_3)
def get_sum(n):
sum_1, sum_3 = 0, 0
for i in range(n):
next_1 = next(gen_1)
next_3 = next(gen_3)
print('next_1 = {}, next_3 = {}'.format(next_1, next_3))
sum_1 += next_1
sum_3 += next_3
print(sum_1 * sum_1, sum_3)
get_sum(8)
# In[8]:
# 常规写法
def index_normal(L, target):
result = []
for i, num in enumerate(L):
if num == target:
result.append(i)
return result
print(index_normal([1, 2, 3, 4, 2, 2, 4, 2, 3], 2))
# In[11]:
# 迭代器写法
def index_generator(L, target):
for i, num in enumerate(L):
if num == target:
yield i
print(list(index_generator([1, 2, 3, 4, 2, 2, 4, 2, 3], 2)))
# In[15]:
def is_subsequence(a, b):
b = iter(b)
return all(i in b for i in a)
print(is_subsequence([1, 3, 5], [1, 2, 3, 4, 5]))
print(is_subsequence([1, 4, 3], [1, 2, 3, 4, 5]))
# In[29]:
def is_subsequence(a, b):
b = iter(b)
print(b)
gen = (i for i in a)
print(gen)
for i in gen:
print(i)
gen = ((i in b) for i in a)
print(gen)
for i in gen:
print(i)
return all(((i in b) for i in a))
print(is_subsequence([1, 3, 5], [1, 2, 3, 4, 5]))
print(is_subsequence([1, 4, 3], [1, 2, 3, 4, 5]))
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